许洁萍

作品数:15被引量:49H指数:5
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供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文主题:音乐信息检索音乐音乐结构支持向量机CQT更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学艺术更多>>
发文期刊:《山东大学学报(工学版)》《山东大学学报(理学版)》《电子学报》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部基金中国人民大学科学研究基金更多>>
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电子健康档案中标准化护理术语的应用进展被引量:5
《中国实用护理杂志》2019年第22期1757-1760,F0003,共5页弓宸 史润泽 康晓凤 许洁萍 张燕舞 
2017年度北京协和医学院研究生教育教学改革项目(10023201702502).
随着医疗卫生领域电子信息化发展,建立电子健康档案成为现代医疗服务的必要措施。本文阐述了电子健康档案中应用标准化护理术语的意义,介绍了标准化护理术语在电子健康档案中应用现状,分析了标准化护理术语研究面临的挑战及应对策略。
关键词:电子健康档案 标准化护理术语 护理信息学 
多噪声环境下的层级语音识别模型被引量:9
《计算机应用》2018年第6期1790-1794,共5页曹晶晶 许洁萍 邵聖淇 
国家自然科学基金资助项目(61672523)~~
针对多噪声环境下的语音识别问题,提出了将环境噪声作为语音识别上下文考虑的层级语音识别模型。该模型由含噪语音分类模型和特定噪声环境下的声学模型两层组成,通过含噪语音分类模型降低训练数据与测试数据的差异,消除了特征空间研究...
关键词:语音识别 噪声鲁棒性 环境噪声 声学模型 深度神经网络 
基于声学特征的语言情感识别被引量:9
《计算机科学》2015年第9期24-28,共5页金琴 陈师哲 李锡荣 杨刚 许洁萍 
北京市自然科学基金(4142029);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(14XNLQ01)资助
语音情感识别是语音处理领域中一个具有挑战性和广泛应用前景的研究课题。探索了语音情感识别中的关键问题之一:生成情感识别的有效的特征表示。从4个角度生成了语音信号中的情感特征表示:(1)低层次的声学特征,包括能量、基频、声音质...
关键词:语音情感识别 声学特征 特征融合 
基于多核学习支持向量机的音乐流派分类被引量:8
《计算机应用》2015年第6期1753-1756,共4页孙辉 许洁萍 刘彬彬 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)资助项目(14XNLQ01)
针对不同特征向量下选择最优核函数的学习方法问题,将多核学习支持向量机(MK-SVM)应用于音乐流派自动分类中,提出了将最优核函数进行加权组合构成合成核函数进行流派分类的方法。多核分类学习能够针对不同的声学特征采用不同的最优核函...
关键词:音乐流派分类 多核学习 支持向量机 特征选择 模式识别 
基于软近邻投票的图像标签相关性计算被引量:4
《计算机学报》2014年第6期1365-1371,共7页李锡荣 许洁萍 薛盛博 杨刚 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(13XNLF05;14XNLQ01);国家自然科学基金(61303184;61003205);教育部高等学校博士点专项科研基金(20130004120006)资助~~
如何自动判断社会化标签与图像内容之间的相关性是社会化多媒体内容检索领域一个重要的研究问题.近邻投票算法是已知的计算标签相关性的最有效方法之一.但该算法采用硬投票策略,并未考虑近邻图像的权重以及近邻图像自身标签的质量.针对...
关键词:图像检索 社会化标签 图像标签相关性 软近邻投票 
基于面部肌肉特征的面部表情度量方法
《中国科技论文》2013年第10期1011-1016,共6页陈晓钟 丁笛童 杨刚 许洁萍 
国家自然科学基金资助项目(61003205)
基于对人类表情肌活动效果的归纳,采用一种新的面部特征构造描述面部状态。以支持向量机的后验概率作为依据,提出一种基于面部肌肉特征的面部表情度量方法,并对基于不同特征和不同面部素材库的决策模型进行对比实验。结果表明,相比其他...
关键词:计算机应用技术 面部表情度量 面部肌肉特征 支持向量机 
基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究被引量:1
《山东大学学报(理学版)》2013年第7期68-71,78,共5页许洁萍 殷宏宇 范子文 
翻唱歌曲识别是音乐相似计算研究中的问题之一。通过对表征音乐和声的Chroma特征的分布分析,进行了基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究;在已收集的翻唱歌曲数据集上,完成了歌曲调的归一化处理、结构分割和特征抽取;比较了特征降维后,在EM...
关键词:音乐信息检索 翻唱歌曲识别 音乐相似性计算 
以Web标签为基础的相似歌曲研究
《山东大学学报(理学版)》2012年第5期53-58,共6页刘璇 许洁萍 陈捷 
国家自然科学基金资助项目(60873098)
以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向...
关键词:标签 歌曲相似 LSA 降维 WEB 
基于标签的歌曲相似性研究(英文)
《计算机与数字工程》2011年第10期4-8,117,共6页刘璇 许洁萍 陈捷 
国家自然科学基金(编号:60873098)资助
基于音乐语义标签的音乐相似计算研究是音乐信息检索领域的另一个新的热点。该文提出一种基于标签挖掘的歌曲分类方法,以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性研究。文中将文本聚类中常用的潜在语义分析(LSA)方法和改进的K-...
关键词:标签 歌曲相似 LSA 降维 WEB 
多模态音乐流派分类研究被引量:3
《计算机科学与探索》2011年第1期50-58,共9页甄超 宋爽 许洁萍 
国家自然科学基金No.32508018~~
针对自动的音乐流派分类这一音乐信息检索领域的热点问题,提出了多模态音乐流派分类的概念。针对传统的基于底层声学特征的音乐流派分类中的特征选择环节,实现了一种全新的特征选择算法——基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS...
关键词:音乐流派分类 基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS) 特征选择 音乐标签 LDA模型 
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