基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法  

Noisy blind source separation algorithm based on new threshold function of wavelet transform

作　　者：赵天娇[1] 何选森[1] 陈利[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082

出　　处：《计算机应用研究》2010年第8期2886-2888,共3页Application Research of Computers

基　　金：湖南省湘潭市科技计划项目(ZJ20071008)

摘　　要：将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理。通过计算机仿真验证,该算法分离效果良好,盲分离结果具有更高的信噪比。This paper used a method which was based on bias removal technology of natural gradient algorithm under the noisy circumstances to estimate the demixing matrix. Then applied a new wavelet threshold function to separated signals to remove noise. The simulations verify that this algorithm is robust and improves the SNR of the ultimate results obviously.

关 键 词：盲源分离 自然梯度算法 偏差去除技术 小波阈值去噪 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]