回归函数小波估计的强相合性  

On Strong Consistency of Nonlinear Wavelet Regression Estimation

作　　者：沙秋英[1] 肖成河[2] 

机构地区：[1]黑龙江大学数学系,哈尔滨150080 [2]商龙江商学院,哈尔滨150076

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》1999年第1期9-13,共5页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：黑龙江省自然科学基金;黑龙江省教委基金

摘　　要：设（ｘｉ，ｙ１），…，（ｘｎ，ｙｎ）是从总体（Ｘ，Ｙ）中抽取的ｉ．ｉ．ｄ样本且ｘ服从［０,１］上的均匀分布。在不要求回归函数g(x)=E(Y|X=x)的任何光滑条件下得到了ｇ（ｘ）的线性小波估计以及非线性小波估计在积分平方损失下的强相合性。Let (x1,y1)be i.i.d samples from population(X Y) and x be uviformly distributed on interval [0.1].The strong consistency of nonlinear wavelet estimator of regression g(x)= is obtained without smoothing conditions on g(x) being needed.

关 键 词：回归函数 小波估计 强相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]