检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电子与信息学报》2010年第8期2019-2022,共4页Journal of Electronics & Information Technology
基 金:国家自然科学基金(60671001);空军工程大学电讯工程学院博士创新基金(200706)资助课题
摘 要:矩阵方程的快速求解是矩量法计算电大问题的关键,LU分解是求解线性方程组的有效方法。该文详细地分析了Doolittle LU分解过程,基于分解过程的特点,在MPI(Message-Passing interface)并行环境下,提出了按直角式循环对进程进行任务分配的并行求解方法。实验证明该方法可以有效地减少进程间数据通信量,从而加快计算速度。The fast matrix solving is the key of the moment method when computing the electrically large issues.LU decomposition is a efficient algorithm for solving linear equations.In this paper,Doolittle LU Decomposition is described detailedly.Based on the decomposition characteristics,a parallel solving method looping over squares is proposed in MPI (Message-Passing interface) parallel environment.The experiments indicate that the method can decrease communication quantity between processes and accelerate computing speed efficiently.
关 键 词:Doolittle LU分解 线性方程组 并行计算
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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