基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤  

Image Spam Filtering Based on Gradient and Color Feature

作　　者：刘芬[1] 帅建梅[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230027

出　　处：《计算机工程》2010年第16期157-160,共4页Computer Engineering

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z449)

摘　　要：提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率。This paper proposes uses gradient histogram and color histogram as classification feature to analyze the difference between Least Square-Support Vector Machine（LS-SVM） algorithm and Support Vector Machine（SVM） algorithm.It compares the LS-SVM algorithm with several traditional algorithms and introduces LS-SVM algorithm into image spam filtering.Experimental results show that the method can improve the detection rate of image spam.

关 键 词：图像垃圾邮件 最小二乘支持向量机 支持向量机 分类特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]