应用感知器进行模式分类  

The Applications of Perceptron to Pattern Classifying

作　　者：邵慧娟[1] 熊煜 SHAO Hui-juan,XIONG Yu（1.Tian Jin Electronic Information Vocational Technology College,Tianjin 300132,China;2.Technical Department of CNOOC Ltd.,Tianjin 300452,China）

机构地区：[1]天津电子信息职业技术学院,天津300132 [2]中海石油有限公司天津分公司,天津300452

出　　处：《电脑知识与技术》2010年第8期6300-6301,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：感知器是一种有用的神经网络模型,可以对线性可分的模式进行正确分类。试验结果表明,该网络模型适用于简单的模式分类问题,具有较好的实用性。Perceptron is a kind of useful neural network model and can classify the classification of the detachable linearity correctly.The experimental results show that the neural network model is useful to simple problems to pattern classifying and has a good practicability.

关 键 词：神经网络 感知器 神经元 模式分类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]