自组织神经树用于氢醌类化合物构效关系的研究  

Selforganization Neural Tree Applied to StructureActivity Relationship of Hydroquinones

作　　者：张继瑜[1] 梁建平[1] 李建勇[1] 李宏胜[1] 徐忠赞[1] 薛飞群[1] 苗小楼[1] 王玉春[1] 李金善[1] 赵荣材[1] 陆文聪[2] 姚树文 袁身刚[3] 

机构地区：[1]中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所 [2]上海大学化学系 [3]中国科学院上海有机化学研究所计算机化学实验室

出　　处：《药学进展》1999年第3期161-165,共5页Progress in Pharmaceutical Sciences

基　　金：甘肃省自然科学基金;中国农业科学院院长基金

摘　　要：运用人工神经网络自组织神经树方法研究了氢醌类化合物的抑菌活性与其结构特征参数间的非线性关系，并对一个“未知样本”的活性类别作了预测，结果与实际一致，表明该方法可作为氢醌类药物构效关系研究的有效辅助手段。The nonlinear relationship between the characteristic parameters and analgesic activities of a series of hydroquinone derivatives was calculated by selforganization neural tree model.The bioactivity kind of one unknown compound was predicted correctly on the basis of our computation.Therefore,the model could be used as an effective auxiliary technique for the molecular design of hydroquinone.

关 键 词：人工神经网络 氢醌类化合物 构效 自组织神经树 

分 类 号：R978[医药卫生—药品] R962[医药卫生—药学]