人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究  

作　　者：马科伟[1,2] 袁梅[1,2] 李波波[1,2] 

机构地区：[1]贵州大学矿业学院,贵州贵阳550003 [2]贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵州贵阳550003

出　　处：《煤矿安全》2010年第8期88-90,共3页Safety in Coal Mines

基　　金：贵州社会发展科技攻关计划资助项目(黔科合SZ字〔2009〕3032)

摘　　要：根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。

关 键 词：煤矿安全 人工神经网络 BP神经网络模型 

分 类 号：TD76[矿业工程—矿井通风与安全]