BP神经网络在大理河年径流预测中的应用  

作　　者：赵丽娜[1] 宋松柏[1] 

机构地区：[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院

出　　处：《人民黄河》2010年第8期30-31,33,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50879070,50579065);西北农林科技大学青年学术骨干支持计划和优秀博士论文基金资助项目(Z2007)

摘　　要：以大理河为例,根据其1964—2001年年径流序列的长期变化特征,利用MATLAB工具箱提供的神经网络设计、训练及仿真函数建立了年径流预测的BP神经网络预测模型。结果表明：BP神经网络预测值检验的合格率为100%,预报精度明显高于自回归模型。

关 键 词：MATLAB工具箱 BP神经网络 年径流 大理河 

分 类 号：P338.6[天文地球—水文科学]