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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蒋如意[1] 刘洪涛[1] 胡文[1] 梁庆华[1] 王石刚[1]
机构地区:[1]上海交通大学机械与动力工程学院
出 处:《上海交通大学学报》2010年第8期1046-1050,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University
基 金:国家自然科学基金资助项目(50875169)
摘 要:提出了一种基于机器视觉的微装配力测量新方法.拍摄微夹持器受力变形时的离焦模糊图像,通过建立微夹持器变形力和离焦量之间的关系模型,把求取变形力的问题转化为求取离焦模糊图像的离焦量问题.采用粗精两步计算来求取模糊图像的离焦量,并利用微夹持器的变形曲线来拟合,拟合得到的曲线的参数即为变形力的函数,从而求得变形力.仿真实验证明了所提出的方法的有效性.A new approach based on machine vision to measure the force during micro-assembly was proposed.After the acquisition of out-of-focus blur image of micro-gripper under force,with the established model of the relationship between the force and the out-of-focus blur parameter,the problem of force measurement is transformed into that of blur parameter identification.A coarse-fine blur identification method is then put forwarded,where micro-gripper's bending curve is used for curve fitting the blur parameters.The coefficient of the fitted curve has a direct relationship with the force.The simulation results show this method's validity.
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