基于神经网络的自适应控制方法  

Adaptive control techniques based on a neural network

作　　者：李昆仑[1] 杜维[2] 

机构地区：[1]杭州电子工业学院CAE所 [2]浙江大学控制系

出　　处：《工业仪表与自动化装置》1999年第3期19-21,29,共4页Industrial Instrumentation & Automation

摘　　要：本文提出一种新的自适应控制方法——基于神经网络的自适应控制，采用神经网络ＢＰ算法作为控制器来控制实际对象，动态地修改神经网络的权值作为自适应方法，使系统较好地适应负荷和外扰的变化，从而获得满意的控制质量。This paper presents a new adaptive control method based on the adaptive control of a neural network.The BP algorithm is used here as a controller to control an actual system and the dynamic modification of the weighting value of a neural network serves as an adaptive method.Hence the system can adapt itself better to the variations in load and external interference,which has yielded a satisfied control quality.

关 键 词：神经网络 BP算法 自适应控制 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]