基于Parseval框架的多小波子空间抽样定理  

Parseval Frame and Sampling Theorem in Multiwavelets Subspaces

作　　者：郭二鹏[1] 刘占卫[2] 

机构地区：[1]郑州旅游职业学院,郑州450009 [2]郑州大学信息工程学院,郑州450001

出　　处：《河南科学》2010年第9期1074-1077,共4页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金项目资助(60802061);河南省自然科学基金项目资助(102300410205)

摘　　要：研究了基于Parseval框架的多小波子空间中的抽样定理.通过满足一定条件,给出抽样定理在多小波子空间中成立的等价条件.所得结果不仅推广了单小波子空间的抽样定理,而且抽样公式在L2(R)收敛意义下成立.In this paper,the sampling theorem for frame in multiwavelet subspaces were in vestigated.an equivalent condition for the sampling theorem to hold in multiwavelet subspaces were given.The results generalize the sampling theorem in scalar wavelet subspace and is uniform convergence in L（2R）.

关 键 词：Parseval框架 规则抽样 多小波 抽样定理 平移不变子空间 

分 类 号：O29[理学—应用数学]