检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [2]南京理工大学应用数学系,南京210094
出 处:《中国图象图形学报》2010年第9期1318-1325,共8页Journal of Image and Graphics
基 金:国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA12E100);国家自然科学基金项目(60802039;60672074);国家教育部博士点基金项目(20070288050)
摘 要:在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV)。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。How to design digital image denosing filters with good ability of preserving edge and texture information is an international and popular issue in image processing. The unified filtering mechanism of digital TV filter (DTV) and digital bilateral TV filter (DBTV) is described firstly, and then a novel non-local adaptive bilateral filtering mechanism is established. The definition of pixel' s short dependence and long dependence measures are given, and a new non-local digital TV filter (NLTV) is proposed which can deal with Gaussian noise and impulse noise respectively. Experiments show that our proposed algorithm has quite good ability of noise suppressing as well as edge and texture preserving.
关 键 词:图像去噪 近程相关 远程相关 非局部滤波 全变差
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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