一类非线性时滞细胞神经网络稳定性分析  

Stability Analysis of Celluar Neural Networks with Delay

作　　者：李洁坤[1] 丁明智[2] 虞继敏[3] 

机构地区：[1]柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西柳州545004 [2]广西师范学院数学与计算机科学系,广西南宁530023 [3]重庆邮电大学数理学院,重庆400065

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2010年第3期54-58,共5页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目;编号2009BB3280

摘　　要：研究了一类常时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式(LMI)得出了全局渐近稳定性判据.数值的例子验证了方法结果的有效性.The global asymptotic stability of celluar neural networks with constant delay is studied.An appropriate type of Lyapunov-Krasovskii functions and the linear matrix inequatity（LMI） approach are proposed to investigate the problem.An improved global asymptotic stability criterion is also derived.Numerical example demonstrates the effectiveness of the criterion.

关 键 词：全局渐近稳定性 线性矩阵不等式 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 时滞 

分 类 号：O231.2[理学—运筹学与控制论]