神经网络的滞后同步及其在保密通信中的应用  

Lag synchronization of neural network and its application in secure communication

作　　者：穆文英[1] 籍艳[1] 崔宝同[1] 

机构地区：[1]江南大学通信与控制工程学院

出　　处：《计算机应用研究》2010年第9期3456-3457,3461,共3页Application Research of Computers

基　　金：江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B-089Z)

摘　　要：针对参数不同、结构不同的带离散与分布时滞的混沌神经网络进行了研究。基于Lyapunov稳定性理论,提出了自适应滞后同步的控制方法,最后达到同步。仿真示例验证了本方案的有效性;同时应用于计算机保密通信可以掩盖有用信号,且可以无失真恢复有用信号。This paper investigated the chaotic neural network of different parameters and different structures with discrete and distributed delays. Proposed an adaptive lag synchronization strategy based on Lyapunov stabilization theory,eventually achieved synchronization. Gave the simulation examples to verify the effectiveness of the proposed method. Apply this method to computer secure communization,the information signal can be concealed and recovered.

关 键 词：神经网络 自适应同步 时滞 保密通信 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]