基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计  

The parameters estimation of contaminated model using EM algorithm and Gibbs sampling

作　　者：宓碧波[1] 汪四水[1] 

机构地区：[1]苏州大学数学科学学院,江苏苏州215006

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》2010年第3期5-10,共6页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)

摘　　要：研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用EM算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计(MLE),并用Gibbs抽样的方法给出了未知参数的Monte-Carlo估计.In this paper the estimation of the parameters and coefficient of contamination for the simple regression model are studied when its response variables are contaminated by another random variable sequence.We obtain the MLE evaluations of two contaminated regression model parameters using EM algorithm.And using Gibbs sampling we also get the parameters＇Monte-Carlo evaluations.

关 键 词：污染模型 EM算法 极大似然估计 后验分布 GIBBS抽样 Monte-Carlo估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]