基于不同核函数的SVM用于径流预报的比较  

作　　者：王春燕[1] 夏乐天[1] 孙毓蔓[1] 

机构地区：[1]河海大学理学院,江苏南京210098

出　　处：《人民黄河》2010年第9期35-36,39,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10671032);河海大学自然科学基金资助项目(2084408319)

摘　　要：为提高径流预报的预测精度,分别采用基于RBF、ERBF的核函数对碧流河水库的年径流量建立了SVM回归模型。径流预报结果表明:基于ERBF核函数的SVM回归方法的预报误差、均方误差均比基于RBF核函数的SVM回归方法的结果小,径流预测精度也高于基于RBF核函数的SVM方法的结果。

关 键 词：RBF ERBF 核函数 SVM 径流预报 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]