基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理  

作　　者：荆凯[1,2] 徐波[1,2] 王佳林[1,2] 许后磊[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《人民黄河》2010年第9期113-114,117,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50909041;50879024);国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03);河海大学自然科学基金资助项目(2008426811)

摘　　要：针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型。该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点。通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高。

关 键 词：粒子群优化算法 粒子进化 神经网络 大坝安全监控 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]