王佳林

作品数：6被引量：11H指数：2
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供职机构：河海大学水利水电学院水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心更多>>
发文主题：大坝安全监控大坝安全小生境遗传算法大坝监测数据更多>>
发文领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《河海大学学报（自然科学版）》《人民黄河》《水电能源科学》《三峡大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金江苏省“333高层次人才培养工程”基金更多>>
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基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型被引量：1
《人民黄河》2011年第2期128-129,132,共3页王锋 荆凯 王佳林 
国家自然科学基金资助项目(50809025);国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03);国家重点实验室专项经费资助项目(2009586912);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010B01414)
针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了...
关键词：大坝安全 BP神经网络 偏最小二乘 组合预测模型 熵值法 
基于EPSO-NN模型的大坝安全监控数据处理被引量：1
《人民黄河》2010年第9期113-114,117,共3页荆凯 徐波 王佳林 许后磊 
国家自然科学基金资助项目(50909041;50879024);国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03);河海大学自然科学基金资助项目(2008426811)
针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型。该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点。通过工程实例表明:EPSO...
关键词：粒子群优化算法 粒子进化 神经网络 大坝安全监控 
大坝监测信息的多维时空可视化被引量：3
《河海大学学报（自然科学版）》2010年第4期364-368,共5页杨阳 王佳林 许后磊 
国家自然科学基金(50539030;50539110;50539010;50809025;50879024);国家"十一五"科技支撑计划(2006BAC14BO3;20070294023;2008BAB29B03;2008BAB29B06);中国水电工程顾问集团公司科技项目(CHC-KJ-2007-02)
为全面准确地掌握大坝监测数据的时空分布规律,利用可视化技术,首先提取坝体轮廓、测点及测值信息并进行维度分类,然后将信息进行时空插值连续化处理,空间上以色彩、距离表现信息,时间上不断更新,最终形成多维空间的信息可视化场量.应...
关键词：监测数据 可视化 多维时空 大坝 
基于小波消噪的PLS-SVM大坝位移监控组合模型被引量：1
《水电能源科学》2010年第4期81-82,58,共3页许后磊 王佳林 荆凯 
国家自然科学基金资助项目(50879024);国家自然科学基金资助重点项目(50809025;50539110);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2008BAB29B06);江苏省"333高层次人才培养工程"基金资助项目(2017-B08037)
针对大坝位移建模预测中存在多重共线性和高度非线性问题,基于小波消噪技术消除噪声对建模的影响,并以某大坝为例,采用PLS-SVM大坝位移预测组合模型进行建模预测。结果表明,该法预测模型效果优于单一预测模型。
关键词：大坝监测 小波消噪 偏最小二乘回归 支持向量机 组合模型 
基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化被引量：3
《水电能源科学》2010年第3期54-56,共3页王佳林 包腾飞 荆凯 
国家自然科学基金资助项目(50539030;50539110;50809025;50879024);国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAB29B03;2008BAB29B06);中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070294023)
在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传...
关键词：大坝安全监控 小生境遗传算法 递阶偏最小二乘回归 优化 位移 
基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型在大坝安全监控中的应用被引量：2
《三峡大学学报（自然科学版）》2010年第1期14-16,共3页王佳林 许后磊 徐波 
国家自然科学基金(50539030;50539110;50809025;50879024);国家科技支撑计划(2006BAC14B03;2008BAB29B06);江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目(2017-B08037);高等学校博士学科点专项科研基金(20070294023)
引进相关性指标Theil不等系数,采用调和平均组合预测方法,建立了基于Theil不等系数的调和平均大坝安全监控组合预测模型.结合某拱坝实测资料分析表明,该组合预测模型的预报精度高于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,...
关键词：大坝安全监控 Theil不等系数 调和平均组合预测 
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