基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型  

作　　者：王锋[1,2] 荆凯[1,2] 王佳林[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《人民黄河》2011年第2期128-129,132,共3页Yellow River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50809025);国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03);国家重点实验室专项经费资助项目(2009586912);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010B01414)

摘　　要：针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性。

关 键 词：大坝安全 BP神经网络 偏最小二乘 组合预测模型 熵值法 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]