基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法  

An Information Integration Method of Texture and Gray Based on Neural Network

作　　者：刘宁宁[1] 田捷[1] 胡志刚[1] 诸葛婴[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所

出　　处：《软件学报》1999年第6期575-579,共5页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金;国家863高科技项目基金

摘　　要：文章从信息融合的角度出发，利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来，设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法．并将该方法应用到医学图像的分割问题中，取得了较好的效果．实验表明，该方法针对一类图像能够得到较好的结果．A segmentation method in which texture and gray variation information is integrated by means of functionlinked neural network is proposed in this paper. Based on this method, a regionbased region growing algorithm is designed and applied to medical image segmentation. The experimental results show that this method can produce good segmentation result when applied to certain images.

关 键 词：图像分割 信息融合 神经网络 医学图像 纹理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R445[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]