基于复杂性测度的帕金森症病人EEG分析  

Analysis of Parkinson's EEG Based on the Complexity Measure

作　　者：陈仲永[1] 伍文凯[1] 童勤业[1] 严筱刚[1] 

机构地区：[1]浙江大学生命科学与医学工程学系,杭州310027

出　　处：《生物医学工程学杂志》1999年第2期218-221,共4页Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：ＥＥＧ 代表了大脑神经元活动的一种电信号，它一直是人们分析和研究大脑活动和大脑功能状态的重要工具。我们利用了由Ｋｏｌｍ ｏｇｏｒｏｖ 和徐京华定义的Ｋｃ 复杂性和Ｃ１ 复杂性，对帕金森症患者和正常人的ＥＥＧ 时间序列作了分析和研究，根据４００ 例的统计结果表明，复杂性能够区分这两者，我们认为这种方法可能作为诊断帕金森症的客观指标。EEG represents the electricy activity of neurons in human brain; it is of course repeatedly used for studying and analyzing the brain activity and the status of brain function. We analyzed the Parkinson's and normal persons' EEG, with the aid of Kc complexity and C1 complexity defined by Kolmogorov and Xujinhua respectively. The results of the analysis on the data from 200 patients and 200 normal persons indicate that the complexity of EEG can be regarded as a feature classifying the Parkinson's EEG and normal persons' EEG.

关 键 词：EEG 震颤性麻痹 脑电图 神经元 

分 类 号：R742.504[医药卫生—神经病学与精神病学] R741.044[医药卫生—临床医学]