非线性对象快速神经网络辨识方法  

作　　者：薛贵军[1] 

机构地区：[1]河北理工学院智能仪器厂

出　　处：《中国计量》2010年第10期94-95,共2页China Metrology

摘　　要：截至目前,线性系统参数辨识的方法比较成熟,而非线性系统由于其内在的复杂性,辨识总难以达到满意效果。随着神经网络研究的不断深入,用其所具有的最佳函数逼近能力来辨识非线性受控对象方法受到人们的关注。

关 键 词：非线性对象 辨识方法 神经网络 非线性受控对象 系统参数辨识 函数逼近能力 非线性系统 复杂性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]