系统参数辨识

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改进樽海鞘算法的分数阶CARMA系统参数辨识
《电子制作》2025年第4期107-110,共4页芮佳丽 柳亚平 王吴光 
无锡城市职业技术学院校级科研专项课题(NO.WXCY-2023-KY-12);江苏省2023成人高等教育研究课题(CJY-14)。
在描述实际系统时,分数阶模型比整数阶模型更准确。针对分数阶受控自回归滑动平均系统,由分数阶微积分定义描述了模型的辨识表达式。本文结合Levy飞行策略和随机惯性权重,对樽海鞘算法进行改进。通过仿真实验,将改进前后的樽海鞘算法分...
关键词：系统辨识 参数估计 分数阶模型 樽海鞘算法 
基于系统参数辨识法的电力系统惯量估计
《电工技术》2025年第2期47-49,53,共4页王鑫 苗桂喜 元亮 孙浩然 崔哲芳 王沛林 李春煦 
随着新能源在电力系统中的渗透率逐步提高,电力系统失稳的情况也在增多,系统的惯量估计问题显得尤为重要,为此提出一种含风光的电力系统惯量估计方法。首先通过分析含风光的电力系统惯量原理,建立计及风光快速时变特征的整体参数辨识模...
关键词：含新能源的电力系统 参数辨识方法 遗忘因子的递推最小二乘法 
血管介入手术系统参数辨识和模型修正方法研究
《智能计算机与应用》2024年第10期136-142,共7页孙丽岩 胡陟 张俊峰 
国家自然基金青年科学基金(62003207);国家重点研发计划(2019YFC0119303)。
在血管介入手术中,医生更多依靠力反馈进行操作和判断。当前大多数介入手术机器人缺乏力反馈功能,影响系统透明度,准确进行模型参数预测是提高血管介入手术系统透明度的关键。本文在血管介入手术过程中,以质点弹簧模型为主手端的导管动...
关键词：血管介入 参数辨识 RBF神经网络 力反馈透明度 
基于改进麻雀搜索算法的分数阶混沌系统参数辨识
《计算技术与自动化》2024年第3期88-94,共7页李悠 彭越兮 
第二批国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目(ZH2021080401);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40545);湖南省教育厅资助项目(20C1787)。
混沌系统的参数辨识是非线性科学中的一个经典反问题。由于智能优化算法的高效率和鲁棒性,利用算法对混沌系统进行参数辨识已成为近年来兴起的热点话题。本文致力于针对分数阶定义下的混沌系统进行参数辨识研究,在经典麻雀搜索算法的基...
关键词：分数阶微积分 混沌系统 参数辨识 麻雀搜索算法 
基于差分进化算法的二阶时滞系统参数辨识被引量：2
《自动化仪表》2023年第12期16-20,25,共6页李敏花 柏猛 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020MF086)。
针对二阶时滞系统的参数辨识问题,提出一种根据阶跃响应估计系统未知参数的新方法。该方法首先求解出二阶时滞系统阶跃响应函数表达式;然后通过定义目标函数,将参数估计问题转化为非线性最小化问题。为求解目标函数的最优解,提出采用差...
关键词：二阶时滞系统 参数估计 系统辨识 阶跃响应 差分进化 过阻尼 欠阻尼 
抽水蓄能电站球阀自激振系统参数辨识与特性研究
《振动与冲击》2023年第24期175-184,共10页李佰霖 方子铃 贵树鑫 王云峰 
西北旱区生态水利国家重点实验室开放基金(2022KFKT-13)。
为了研究抽水蓄能电站球阀自激振动以维护设备正常运行,提出了球阀自激振动建模与分析框架。首先通过水锤波在压力管道中的传播特性和柔性阀门漏水特性基于特征线法建立了自激振动系统的综合仿真模型;其次基于粒子群优化算法对不确定的...
关键词：球阀 自激振动 特征线法 粒子群算法 参数优化 
单惯量伺服驱动系统参数辨识研究被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第10期40-42,48,共4页陈子欢 王永青 
伺服驱动系统参数辨识,是实现伺服驱动系统精准控制的前提。针对单惯量伺服驱动系统,通过微分方程模型建立了状态空间模型。阐述了基于状态空间的最小二乘法和Hopfield神经网络算法的辨识原理和过程。基于状态空间模型,分别运用最小二...
关键词：参数辨识 单惯量伺服驱动系统 状态空间 时变参数 辨识算法 
基于粒子群优化算法的空调负荷灰箱模型辨识被引量：4
《电力科学与技术学报》2023年第4期214-221,共8页朱明 夏宇栋 常凯 王志梁 
浙江省自然科学基金(LQ19E060007);浙江省重点研发计划(2020C01164)。
较高精度的空调负荷模型是开发实施有效空调控制策略的重要依据,其有利于促进减小电力能源消耗以节约用电成本。首先,通过对建筑构造、室内外环境和气象因素等影响分析,搭建可用于预测空调负荷的灰箱模型,即三阶的等效热参数模型以及二...
关键词：灰箱模型 空调负荷建模 系统参数辨识 粒子群优化算法 
基于RP-EKF的无人机动力系统参数辨识被引量：3
《仪器仪表学报》2023年第4期314-321,共8页沈跃 王德伟 孙志伟 沈亚运 刘慧 
中国高校产学研创新基金(2021ZYB02002)项目资助。
针对无人机动力系统电池电压波动导致系统噪声大、辨识结果精度低的问题,本研究提出了一种基于反向预测-增广卡尔曼滤波(RP-EKF)的无人机动力系统参数辨识方法。首先构建增广参数矩阵,将压降噪声模型考虑入辨识环节,其次提出反向预测卡...
关键词：系统辨识 动力系统参数辨识试验平台 RP-EKF 
基于输出误差模型优化的甲板运动预报算法研究
《智能系统学报》2023年第1期75-85,共11页王鑫琦 朱齐丹 
国家自然科学基金项目(52171299)。
本文提出了一种适用于多种复杂海况的大型舰船甲板运动预报方法,目的在于提高算法对不同海域复杂海况的适用性,以及对甲板运动模型的辨识精度与预报精度。该方法通过将量测数据的时间滞后处理引入输出误差模型来描述甲板运动的动力学模...
关键词：大型舰船 甲板极短期运动预报 时间滞后 模型最优阶数数对 系统参数辨识 输出误差模型 状态变 
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