基于鲁棒协方差矩阵估计的盲信道识别方法  

Blind Channel Identification Based on Robust Covariance Matrix Estimation

作　　者：李森[1,2] 邱天爽[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024 [2]大连海事大学信息科学技术学院,大连116026

出　　处：《数据采集与处理》2010年第5期549-553,共5页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：国家自然科学基金(30570475;60872122)资助项目;辽宁省自然科学基金(20082142)资助项目;辽宁省教育厅科技研究(2008S027)资助项目

摘　　要：为了提高基于二阶协方差矩阵的盲信道识别方法在脉冲噪声环境下的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计的方法得到该脉冲噪声信道下接收信号协方差矩阵的鲁棒估计,再利用噪声子空间的方法实现信道的盲识别。仿真结果表明,该方法在脉冲噪声环境下的性能要明显优于传统的基于二阶统计协方差矩阵的盲信道识别方法的性能。To improve the performance of the covariance matrix based blind channel identification algorithm in impulsive noise environment,the α-stable distribution is used to model the impulsive noise,and then the robust covariance matrix of the received signal is obtained based on the robust m-estimation on this model.Finally,the blind channel identification is realized by using the noise subspace method.Computer simulations indicate that the performance of the new blind identification method is superior to that of the conventional second order statistics based method on α-stable impulsive noise.

关 键 词：盲信道识别 α-稳定分布 M-估计 散布矩阵 

分 类 号：TN911.2[电子电信—通信与信息系统]