散布矩阵

作品数：29被引量：62H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：朱明旱杨静宇李鹏赵明华李寅更多>>
相关机构：南京理工大学中国科学院大学湖南文理学院西安理工大学更多>>
相关期刊：《信息与电脑（理论版）》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》《现代城市》更多>>
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基于局部边缘判别投影的发动机故障诊断方法
《噪声与振动控制》2023年第3期90-94,109,共6页梁华 吕丽平 王成勇 
国家自然科学基金资助项目(61272527);河南省科技厅自然科学资助项目(152102210261);广西职业教育教学改革研究重点项目(GXGZJG2022A054)。
在线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)的基础上,局部边缘判别投影(Locality Margin Discriminant Projection,LMDP)重新定义类间散布矩阵和类内散布矩阵,使得数据样本中异类样本在低维空间中的距离更远、同类样本在低维空...
关键词：故障诊断 线性判别分析 局部边缘判别投影 散布矩阵 发动机 
基于局部离散度的监督型线性判别分析及其应用
《绵阳师范学院学报》2019年第11期77-84,91,共9页孙小丹 陈文 
福建省自然科学基金项目(2016J01337);福建省教育厅科研项目(JAT171060)
鉴于线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法存在的弊端,本文提出了一种基于局部离散度的监督型线性判别分析(Supervised Linear Discriminant Analysis based on Local Dispersion,SLDALD)算法.新方法的改进主要有:1)从...
关键词：特征降维 类内邻域散布矩阵 类间邻域散布矩阵 影像分类 
刀具磨损特征参数提取与状态识别方法被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2019年第7期92-96,100,共6页吕震宇 
省教育厅科研课题(KJ2018ZBB022)
为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法。以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用...
关键词：刀具磨损状 等高线灰度图 灰度共生矩阵 散布矩阵 隐马尔科夫模型 
面向HARDI模型的脑纤维三维可视化系统被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第2期190-196,共7页刘义鹏 蒋哲臣 徐超清 池华炯 蒋莉 冯远静 梁荣华 
国家自然科学基金(61502426;61379020);浙江省自然科学基金(LQ15F020009);浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33072)
脑纤维是大脑各区域间信息交互的重要通道,而高角度分辨率扩散成像是表征人脑复杂神经纤维通路的有效方法,能对多种神经性疾病的诊断提供参考.但脑纤维分布错综复杂,如何对局部区域进行直观展示是可视化领域的研究难点.通过设计脑纤维...
关键词：纤维绘制 纤维筛选 散布矩阵 聚类分析 
基于有效线性判别零空间理论的模式识别算法
《控制工程》2016年第8期1278-1282,共5页罗东华 
针对现有模式识别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先阐释了有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,通过研究了原始空间中总体、类间散布矩阵与有效零空间、有效值域空间上的总体、类间散布矩阵关于特征值与特...
关键词：模式识别 有效零空间 类内散布矩阵零空间 FISHER线性判别 
一种基于散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2015年第2期204-207,共4页杨平先 陈明举 
人工智能四川省重点实验室基金(2011RZY01;2012RYY08);四川省教育厅基金重点项目(10ZA135;14ZB0211);四川高校科研创新团队建设计划资助(13TD0017);四川理工学院校级科研基金(2012KY13)~~
针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM)。...
关键词：非局部均值 衰减系数 散布矩阵 图像去噪 
采用多形状特征融合的多视点目标识别被引量：17
《光学精密工程》2014年第12期3368-3376,共9页李平 魏仲慧 何昕 何丁龙 何家维 梁国龙 凌剑勇 
国防科技预研基金资助项目(No.1040603)
研究了多视点下三维目标的识别问题。针对传统的采用单一特征的方法在目标描述方面的不足,提出了一种融合多种特征的识别算法。首先,利用各向异性高斯方向导数相关矩阵提取目标角点,采用骨架约束提取特征角点,将各特征角点到目标质心的...
关键词：目标识别 多视点 特征融合 特征角点 散布矩阵 独立成分分析 支持向量机 
基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割
《信息与电脑（理论版）》2014年第3期164-166,共3页邱淳风 李丹 孔桦桦 薛进 
针对车辆图像,提出了一种基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割方法。算法采用邻域加权直方图特征,与传统直方图特征相比,邻域加权直方图采用卷积和求导运算,简化了计算直方图的复杂性,降低了计算成本,同时引进了关于邻域距离的加权...
关键词：直方图特征 域加 图像分割 边缘分割 类内散布矩阵 图像边缘 求导运算 相似性度量 计算成本 高斯核 
基于K-L变换的人脸识别技术的探讨
《电子世界》2014年第1期105-106,共2页杜秋 
人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文提出了基于Karhunen-Loeve(K-L)变换的人脸识...
关键词：人脸识别 K—L变换 总体散布矩阵 类间散布矩阵 
基于FRFT-KPCA的模拟电路非线性故障特征提取被引量：2
《电机与控制学报》2013年第8期100-106,共7页孙靖杰 赵建军 王汉昌 乔凤兰 
国家自然科学基金(60802088);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0912)
针对模拟电路受非线性及元件容差影响而导致响应信号在时域和频域都出现耦合,造成故障特征提取困难的问题,结合分数阶傅里叶变换和核主成分分析理论提出一种非线性故障特征提取方法。利用分数阶傅里叶变换对耦合信号进行预处理,采用粒...
关键词：分数阶傅里叶变换 核主成分分析 模拟电路 类内类间散布矩阵 特征提取 
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