直方图特征

作品数:120被引量:581H指数:14
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:路小波刘宪龙徐红兵陈熙邹见效更多>>
相关机构:上海交通大学西安电子科技大学北京航空航天大学电子科技大学更多>>
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基于ADC直方图特征的列线图模型在预测移行区临床显著性前列腺癌中的应用
《磁共振成像》2025年第4期87-92,共6页章双林 陈昉铭 高茜 
目的 用表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图特征开发一种列线图模型,以预测移行区临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,CSPCa)。材料与方法 回顾性分析我院2019年1月至2024年6月泌尿外科...
关键词:前列腺肿瘤 临床显著性前列腺癌 磁共振成像 列线图 
基于直方图特征蒸馏的密集交通目标检测
《汽车工程》2025年第4期636-644,679,共10页张亿鸿 钟铭恩 谭佳威 范康 李正峰 
福建省自然科学基金(2023J011439)资助。
密集交通场景下的多类交通参与者目标检测仍是一项颇具挑战的视觉任务,对于交通管理和安全至关重要。为此,针对密集交通参与者的局部遮挡和小尺度特点,提出一种深度神经网络检测算法DSODet。首先采用轻量化的CSPDarkNet网络提取交通图...
关键词:目标检测 密集交通 小尺度目标 局部遮挡 直方图特征蒸馏 
合成MRI定量直方图特征对预测乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的价值
《现代肿瘤医学》2025年第1期96-101,共6页王玲廷 周智鹏 余雪燕 刘蒋静 
广西桂林市科技计划项目(编号:20220139-2)。
目的:探讨合成MRI基于ALN本身定量直方图特征在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)中的潜在价值,并将其预测效能与常规影像征象以及ADC值定量直方图特征进行比较。方法:共纳入104枚乳腺癌腋窝淋巴结(ALNM...
关键词:乳腺癌 合成MRI 淋巴结 ADC 直方图特征 
合成MRI定量参数联合直方图特征弥散加权成像序列表观扩散系数对乳腺肿块的诊断价值
《中华实用诊断与治疗杂志》2025年第1期78-83,共6页徐婺姿 张小安 陆林 孟令松 沈艳勇 王雪源 宣德胜 王克凡 廖俊杰 邢庆娜 
河南省科技发展计划项目(212102310694)。
目的 观察乳腺肿块患者合成MRI定量参数直方图特征变化,探讨其与弥散加权成像序列表观扩散系数(ADC)联合鉴别诊断乳腺肿块性质的价值。方法 回顾性分析2022年3月—2023年6月郑州大学第三附属医院行手术治疗的63例(66个肿块)乳腺肿块患...
关键词:乳腺肿块 合成MRI 定量参数直方图特征 弥散加权成像 
纹理感知联合颜色直方图特征的水下图像增强被引量:2
《光学精密工程》2024年第13期2112-2127,共16页袁国铭 刘海军 李晓丽 张瑞蕾 单维锋 
中央高校基金资助项目(No.ZY20180223);河北省自然科学基金资助项目(No.D202251200)。
基于深度学习的水下图像增强方法在视觉效果上表现出色,但已有的端到端网络较少针对水下场景中常见的颜色失真和纹理模糊来精心构建网络结构。为了提高网络的性能,提出了纹理感知联合颜色直方图特征的水下图像增强网络,它包含纹理感知网...
关键词:图像增强 多头注意力机制 纹理感知 卷积神经网络 深度学习 
基于正则化正交非负矩阵分解的旋转目标检测方法
《福建师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期106-115,共10页谢余庆 黄旭东 胡丽莹 
国家自然科学基金资助项目(U1805263)。
小样本的旋转目标检测是指在样本数少的情况下进行旋转目标检测模型的训练,深度学习在旋转目标检测领域往往需要庞大的样本数和计算算力。现有的基于机器学习的旋转目标检测方法大多有着对目标尺度和姿态敏感的缺点。因此提出一种基于...
关键词:正则化 正交非负矩阵分解 梯度直方图特征 旋转目标检测 支持向量机 
基于金字塔方向梯度直方图特征的核相关滤波目标跟踪算法
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第1期0172-0178,共7页张子文 
在使用传统的核相关滤波目标跟踪算法(KCF)对环境背景庞杂下的目标进行跟踪时,会出现目标丢失的情况。为解决该问题,提出了将金字塔方向梯度直方图特征与多峰检测机制相结合的核相关滤波目标跟踪算法。该改进算法在原有的KCF算法的基础...
关键词:核相关滤波 目标跟踪 金字塔方向梯度直方图 多峰值检测 
基于感知哈希算法的特征融合玻璃瓶缺陷检测被引量:1
《无线电工程》2024年第1期55-62,共8页傅莉 吉宏轩 张宇峰 任艳 
国家自然科学基金(61602321)。
特征提取作为玻璃瓶缺陷检测任务中至关重要的一环,特征集中丰富的特征信息将直接影响缺陷检测的准确率。传统的单一特征提取算法提取的特征信息往往过于单一,使得最终的检测准确率偏低。针对上述问题,提出了方向梯度直方图(Histogram o...
关键词:缺陷检测 方向梯度直方图特征 SIFT特征 支持向量机 感知哈希算法 
面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法被引量:2
《计算机应用研究》2024年第1期306-313,320,共9页李南君 李爽 李拓 邹晓峰 王长红 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023QF050);国家自然科学基金资助项目(62203242)。
现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平...
关键词:智能视频监控 边缘端设备 异常事件检测 主成分分析网络 分块直方图特征 
CT灰度直方图特征在布鲁氏菌脊柱炎和化脓性脊柱炎鉴别诊断中的价值被引量:1
《中国脊柱脊髓杂志》2023年第11期986-993,共8页排尔哈提·亚生 木拉德·买尔旦 盛伟斌 买尔旦·买买提 
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2016803047-3)。
目的:评估矢状位CT灰度直方图特征在布鲁氏菌脊柱炎(brucella spondylitis,BS)与化脓性脊柱炎(pyogenic spondylitis,PS)鉴别诊断中的价值。方法:收集2018年1月~2022年12月在我院行脊柱CT检查并经病理和/或病原学证实的40例BS患者[男25...
关键词:布鲁氏菌脊柱炎 化脓性脊柱炎 CT 影像组学 直方图分析 
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