异常事件检测

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基于显著特征和时空图网络的视频异常事件检测
《江苏大学学报(自然科学版)》2025年第2期179-188,共10页谭奕鑫 詹永照 刘洪麟 
国家自然科学基金资助项目(61672268)。
针对目前基于片段的视频异常事件检测模型仅考虑片段的正常或异常会产生异常碎片化和异常起止位置蔓延以及异常事件分类难的问题,提出一种基于显著特征和时空图网络的视频异常事件检测与分类方法.首先,提出基于时空融合图网络的视频异...
关键词：视频异常检测 异常事件分类 特征相似图 显著特征序列 异常事件特征学习 类别不平衡损失函数 
基于FHO-CatBoost的分布式电源调控异常事件检测
《电网技术》2025年第4期1625-1634,共10页谢国强 卢志学 陈明亮 余滢婷 潘本仁 孙鹤洋 李元诚 
国家电网有限公司总部科技项目“新型电力系统下分布式电源调度控制安全防护关键技术研究与应用”(5108-202325046A-1-1-ZN)。
新型电力系统的全面推进仍然面临多重安全挑战,特别是分布式电源系统容易受极端天气、自然灾害和网络攻击等威胁,从而导致系统波动异常和设备故障,使得分布式电源调度控制面临更加复杂的局面。为应对这些挑战,提高异常事件的检测效率和...
关键词：分布式电源 异常事件检测 CatBoost 火鹰优化算法 
基于多重掩码与级联约束的视频异常事件检测
《计算机仿真》2025年第3期527-531,537,共6页黄少年 文沛然 全琪 陈荣元 
国家社会科学基金项目(21BTJ026)。
针对视频异常检测中存在的正常事件潜在表示优化困难、检测效果受到正常特征差异影响等问题,提出了一种基于多重掩码Transformer与级联约束的视频异常事件检测方法。通过引入基于改进Transformer的前景特征编码器提取具有全局依赖的潜...
关键词：异常检测 掩码机制 特征约束 
广域测量数据下的电力系统异常事件检测与识别方法研究
《电工技术》2025年第5期37-39,共3页何小良 张心怡 
针对电力系统中异常事件检测与识别的问题,提出了基于广域测量数据的方法。采用不等距压缩算法对相量测量单元数据进行压缩,结合局部离群因子技术实现电力系统事件检测。同时,提出基于模糊等价关系聚类的发电机同调识别方法,引入10个同...
关键词：广域测量系统 异常事件检测 数据压缩 局部离群因子 
基于改进YOLOv6模型的交通异常事件检测算法研究
《公路交通技术》2025年第1期176-181,189,共7页薛盘芬 靳凯斌 
中央高校基金项目(300102343514)。
交通异常事件检测是智能交通系统中的关键任务,但现有目标检测算法在该领域的应用尚存在技术瓶颈,针对检测精度不足、模型对复杂场景的适应性差以及缺乏高质量的公开数据集等问题,提出了一种改进的YOLOv6模型,旨在提高交通异常事件(如...
关键词：智能交通 交通异常事件检测 YOLOv6 CIoU损失函数 CBAM注意力机制 
智能视频分析在大型活动安全管理中的应用
《电脑知识与技术》2025年第6期35-38,共4页徐文雄 张健 
为提升大型活动安全管理效率和准确性,本文深入探讨了智能视频分析技术的应用。通过模拟仿真实验,研究涵盖正常活动、异常行为和异常事件三大场景,重点分析了系统在目标检测、行为识别和异常事件检测方面的性能。实验结果表明,智能视频...
关键词：智能视频分析 大型活动安全管理 异常事件检测 
基于多尺度时空特征融合的视频异常事件检测
《燕山大学学报》2025年第1期74-82,共9页李歌 肖洪兵 闫善武 王瑜 孙梅 
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ202110011015)。
在视频异常事件检测的问题上,现有的研究方法未充分考虑场景中的背景信息干扰和目标尺度变化,导致检测精度普遍较低。针对此类问题,提出了一种融合多尺度时空信息的异常事件检测方法。首先,应用一种坐标注意力的方法,使模型更多地关注...
关键词：视频异常检测 无监督学习 空洞卷积 多尺度时空特征融合 记忆增强模块 
改进YOLOv8的高速公路交通异常事件检测
《激光杂志》2025年第1期84-90,共7页任安虎 李宇飞 陈洋 
陕西省科技厅项目(No.2023YBGY031)。
针对现有无人机航拍检测图像所存在的检测精度低,检测模型参数量过大影响检测速度,对小目标检测出现漏检误检等问题,以及满足对高速公路进行实时检测,提出了一种改进YOLOv8n的目标检测算法。在颈部网络结构中添加CBAM注意力机制,增加对...
关键词：目标检测 航拍检测 YOLOv8 轻量化 注意力机制 
基于多模态大模型的高速公路场景交通异常事件分析方法
《图学学报》2024年第6期1266-1276,共11页吴精乙 景峻 贺熠凡 张世渝 康运锋 唐维 孔德兰 刘向栋 
针对现有交通异常事件检测系统无法深入感知事件的局限性,以及人工审核报警事件成本高的问题,研究了一种结合多模态大模型(MLLM)的高速公路场景交通异常事件分析方法,设计并验证了3种基于MLLM的任务:一是自动生成异常事件的详细工单描述...
关键词：多模态大模型 监控视频 异常事件检测 视频理解 工单描述 交通异常事件审核 
基于深度学习的高速公路异常事件检测算法研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第11期213-216,共4页高雨禄 周鑫 
高速公路异常事件的快速、准确检测是保障交通安全和提高管理效率的重要基础,传统的异常检测方法存在准确性和实时性不足的问题,而深度学习技术的发展为解决这些问题提供了新的路径。本研究首先介绍了异常事件检测的基本概念,然后深入...
关键词：深度学习 异常事件检测 高速公路 算法优化 
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