采用独立分量分析的共道干扰消除  

Co-Channel Interference Cancellation Method Based on ICA

作　　者：姚俊良[1] 杨小牛[2] 李建东[1] 李钊[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071 [2]中国电子科技集团公司第三十六研究所,浙江嘉兴314001

出　　处：《北京邮电大学学报》2010年第5期103-107,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家杰出青年科学基金项目(60725105);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320404);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0852);国家自然科学基金项目(60902032;60902033);国家重点实验室专项基金项目(ISN01080301;ISN02080001);高等学校创新引智计划项目(B08038);教育部科学技术研究重点项目(107103)

摘　　要：为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段.传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实际情况下很难满足.为此提出一种基于独立分量分析(ICA)的干扰消除新算法,该算法不需要估计CSI,仅利用接收信号和通信协议固有的已知信息即可提取出期望信号.实验结果表明,所提算法的期望信号信干噪比(SINR)性能与最优线性接收算法非常接近,差距小于0.1dB.To eliminate co-channel interference, multiple antennas are generally used at receiver to pro- vide spatial multiplexing. Because the traditional methods for receiver need precise channel state information （CSI） , a new interference cancellation method based on independent component analysis （ICA） is proposed. The desired signal is extracted according to the received signals and a few known information of communication protocol, hence the CSI is not necessary. Simulations show that the proposed method is approximate to the best linear receiver in terms of signal-to-interferenee-and-noise-ratio （SINR） , the difference is less than 0. 1 dB.

关 键 词：盲源分离 独立分量分析 干扰消除 峭度 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]