α阶Lipschitz函数类上的最优恢复问题  

THE OPTIMAL RECOVERING PROBLEM OF LIPSCHITZ FUNCTIONS OF α ORDER

作　　者：宋春元[1] 刘永平[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2010年第5期565-568,共4页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771016)

摘　　要：研究了定义在α阶Lipschitz函数类上的单点值算子f(t0),积分算子Int(f)利用噪声信息来实现最优恢复的问题,得到了信息半径的上,下界的估计以及最优的算法(或近似算法).Optimal recovering problem of single-valued operator f（t0）, integral operator Int（f） defined on Lipschitz functions of α order is studied. Noise information was used to obtain estimates to upper and lower bounds on information radius, optimal algorithm （or approximation algorithm） was also obtained.

关 键 词：信息算子 线性算法 信息半径 单点值算子 积分算子 

分 类 号：O174.41[理学—数学]