基于偏微分方程的图像修复技术  

Digital Image Inpainting Technique Based on PDE

作　　者：蒋伟[1] 束俊峰 杨俊杰[1] 

机构地区：[1]上海电力学院计算机与信息工程学院,上海200090 [2]安徽省芜湖市供电公司50万伏变电工区,安徽芜湖241000

出　　处：《上海电力学院学报》2010年第5期481-484,501,共5页Journal of Shanghai University of Electric Power

基　　金：上海市优秀青年教师专项基金(B01922);上海市教育发展基金会晨光计划(2007CG66);上海市重点科技攻关计划(071605125;08160510600);上海市教育委员会科研创新项目(09ZZ185;09YZ337)

摘　　要：介绍了图像修复技术的概念和原理,并在修复方法的理论与技术基础上,深入研究了偏微分方程修复模型中几种具有代表性的BSCB模型、曲率驱动扩散(CDD)模型、TV模型等图像修复模型.最后对上述模型进行了分析比较.The concept and principle of image inpainting is introduced.The image inpainting based on Partial Differential Equations（PDEs） propagates the useful information regarding the inpainting domain in the direction of the isophotes automatically.Several types of PDE based image inpainting models,namely,BSCB model,Curvature Driven Diffusion（CDD）model and TV inpainting are analyzed.The analysis and comparison are also presented.

关 键 词：图像修复 偏微分方程 视觉冗余 

分 类 号：TN915[电子电信—通信与信息系统]