基于模糊神经网络的汽车发动机故障诊断  

Automobile Engine Fault Diagnosis Based on FNN

作　　者：赵懿冠[1] 骆诗定[1] 廖红云[1] 苏欣平[2] 肖云魁[3] 

机构地区：[1]军事交通学院研究生管理大队,天津300161 [2]军事交通学院军事物流系,天津300161 [3]军事交通学院汽车工程系,天津300161

出　　处：《军事交通学院学报》2010年第6期47-51,共5页Journal of Military Transportation University

摘　　要：汽车故障诊断中充满着模糊性,将模糊神经网络引入故障诊断,可以很好地解决故障模糊诊断知识的描述和故障诊断问题。应用基于高木-关野模糊诊断模型对故障诊断知识进行了描述,对高木-关野模糊诊断模型存在的问题,提出了改进的高木-关野模糊诊断模型,并用于实际故障诊断,取得了良好的应用效果。There are many fuzzy phenomena in automobile fault diagnosis.It can solve the problems of description of the ambiguous fault diagnosis knowledge and fault diagnosis by introducing the FNN to fault diagnosis.In this paper,fault diagnosis knowledge is described by means of applying T-S model.Then an improved T-S model is applied to practical fault diagnosis and a good result is gained.

关 键 词：高木-关野模型 故障诊断 汽车发动机 

分 类 号：U464[机械工程—车辆工程]