骆诗定

作品数：8被引量：64H指数：3
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供职机构：中国人民解放军军事交通学院汽车工程系更多>>
发文主题：经验模式分解故障诊断发动机曲轴模糊C均值聚类算法轴承故障更多>>
发文领域：交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理电子电信更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》《内燃机学报》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
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基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障被引量：36
《内燃机学报》2011年第4期332-336,共5页张玲玲 廖红云 曹亚娟 骆诗定 赵懿冠 
总装备部预研资助项目(40407030302)
针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,...
关键词：模糊C均值聚类算法 奇异值分解 经验模式分解 故障诊断 曲轴轴承 
基于小波包-AR谱的变速器轴承故障特征提取被引量：13
《振动．测试与诊断》2011年第4期492-495,537,共4页张玲玲 赵懿冠 肖云魁 骆诗定 廖红云 潘全先 
总装备部预研项目(编号:40407030302)
提出了一种小波包-AR谱估计和计算散度相结合的汽车变速器轴承故障特征提取方法。将6种不同磨损状况下的变速器轴承振动信号进行小波包分解,重构各频段信号并进行自回归(auto regressive,简称AR)谱估计,最后计算各故障轴承到新轴承之间...
关键词：小波包 AR谱 变速器轴承 故障特征提取 
越野群车加油车加油系统可靠性分析方法研究被引量：1
《军事交通学院学报》2011年第5期48-52,共5页李世毅 马振利 骆诗定 刘云飞 张源涛 
介绍了越野群车加油车加油系统（以下简称加油系统）可靠性分析所需故障数据的收集与处理,提出了建立加油系统可靠性模型的主要步骤,介绍了经典可靠性模型,提出了加油系统仿真的基本程序和利用Monte Carlo法研究加油系统可靠性的一般流...
关键词：加油系统 可靠性 建模 仿真 
基于循环谱分析的汽车变速器轴承故障诊断被引量：2
《军事交通学院学报》2011年第3期51-54,共4页廖红云 赵懿冠 骆诗定 姜拓 苏欣平 肖云魁 刘斌 
利用二阶循环谱对6种不同间隙和滚道表面状态下的汽车变速器轴承振动信号进行了分析。在循环频率-频率平面内搜索特征频率面,对特征频率面内的幅值进行累加,提取出汽车变速器轴承故障特征。试验与分析结果表明,利用二阶循环谱理论能有...
关键词：汽车变速器轴承 二阶循环谱 故障诊断 
集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用被引量：10
《科学技术与工程》2010年第27期6745-6749,共5页张玲玲 骆诗定 肖云魁 赵懿冠 廖红云 
针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象。通过Hilbert变换作边际谱...
关键词：柴油机 机械故障诊断 集合经验模式分解 经验模式分解 边际谱曲线 
基于模糊神经网络的汽车发动机故障诊断被引量：1
《军事交通学院学报》2010年第6期47-51,共5页赵懿冠 骆诗定 廖红云 苏欣平 肖云魁 
汽车故障诊断中充满着模糊性,将模糊神经网络引入故障诊断,可以很好地解决故障模糊诊断知识的描述和故障诊断问题。应用基于高木-关野模糊诊断模型对故障诊断知识进行了描述,对高木-关野模糊诊断模型存在的问题,提出了改进的高木-关野...
关键词：高木-关野模型 故障诊断 汽车发动机 
车辆装备远程故障诊断系统中的无线信息传输技术研究被引量：1
《军事交通学院学报》2010年第5期38-41,共4页黄华飞 梅检民 骆诗定 傅钰 
无线信息传输系统是军用车辆远程故障诊断系统的关键技术,讨论了无线信息传输系统的硬件组成、数据结构,软件模块,并集成研制了无线信息传输系统。系统运行实验表明,该系统能进行现场信息采集、无线数据传输、定位导航、实时视频语音通...
关键词：远程维修 数字化维修单兵 无线信息传输 
军用装备维修调度计划仿真研究被引量：1
《军事交通学院学报》2010年第1期34-39,共6页张威 骆诗定 肖云魁 江红辉 王保民 曾锐利 
军用装备维修调度计划是一个多任务、多约束、有重入的多机并行调度问题，难于解析建模。用时间Petri网对这类问题进行建模，提出采用离散事件仿真技术与基于双重编码的仿生算法相结合的方法进行仿真求解，生成了优化的维修保障方案。...
关键词：装备维修调度 PETRI网 离散事件仿真 遗传算法 双重编码 
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