模糊SDG故障诊断及推理方法研究  

Fault diagnosis and reasoning method research based on SDG model and fuzzy fusion

作　　者：王春利[1] 张卫华[1,2] 吴重光[1] 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071 [2]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029

出　　处：《计算机与应用化学》2010年第10期1370-1374,共5页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(2009AA04Z133).

摘　　要：本文概述了故障诊断技术在国内外发展及各种故障诊断技术的理论方法,针对定性符号有向图(SDG)故障诊断技术在定量信息表达虚假解多、分辨率差等缺点,在定性SDG故障节点引入阈值的概念,将符号有向图节点偏差模糊化为定性模糊偏差,建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤。A method based on the deviation of SDG node is fuzzed as qualitative fuzzy deviation,and the new deviations of child nodes are fused into the possibility of fault source of parent node with the analysis of the character of fault information transfer and the adventage of dealing with diferent malfunction cases.Then the fault diagnosis method based on SDG and fuzzy fusion is built,including SDG modeling,n-ary fault source test and fault diagnosis involved.

关 键 词：符号有向图 模糊融合 故障诊断 化工过程 实时 故障监测系统 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TQ021.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]