一种基于改进SVA的SAR旁瓣抑制算法  

作　　者：倪崇[1,2] 王岩飞[1] 徐向辉[1] 周长义[1] 崔鹏飞[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100039

出　　处：《中国科学：技术科学》2010年第12期1485-1494,共10页Scientia Sinica(Technologica)

基　　金：中国科学院创新基金(批准号:053Z170138)资助项目

摘　　要：针对现有的Spatially Variant Apodization(SVA)算法不能有效抑制旁瓣或损失主瓣能量的问题,该文提出了一种改进的SVA算法.该算法把传统的滤波器从3点扩展到5点,并且根据采样率的不同,设定相应的滤波器参数,得到满足约束优化理论的最优解.改进的SVA算法能够与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法相结合,在距离压缩和方位压缩中,分别利用改进的SVA算法来抑制旁瓣.该算法适用于任意奈奎斯特采样率,既能有效地抑制旁瓣,又能保持主瓣的能量和信号的高分辨率.实验结果表明,与传统的频域加窗方法相比,该方法能够在保持图像高分辨率的前提下,更有效地抑制旁瓣.

关 键 词：合成孔径雷达 旁瓣抑制 分辨率 SVA 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]