一种背景误差累积的高光谱图像异常检测算法  

A Kind of Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image through Background Error Cumulation

作　　者：赵春晖[1] 胡春梅[1] 包玉刚 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《光子学报》2010年第10期1830-1835,共6页Acta Photonica Sinica

基　　金：高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学基金(ZJG0606-01);哈尔滨市优秀学科带头人基金(2009RFXXG034)资助

摘　　要：针对背景信息对高光谱图像异常检测的强干扰问题,提出了一种背景误差累积的异常检测算法.该算法通过构造背景子空间,利用各像素到该子空间的正交投影,得到有效抑制背景并突显目标的背景误差数据,用于后续的异常目标检测.最后用真实的高光谱数据进行仿真实验,理论分析比较和实验结果表明该算法具有较好的检测效果.Reckoning on the strong interfere of background information to anomaly detection for hyperspectral image,a kind of anomaly detection algorithm based on background error cumulation is proposed.First,it constructs the background subspace.Then it projects every pixel into this subspace to obtain background error data for later anomaly detection,which suppresses background and makes target stand out.Experiments on real hyperspectral image show that the proposed algorithm outperforms other algorithms,and obtains better detection results.

关 键 词：高光谱图像 主成分分析 正交子空间 背景误差数据 异常检测 

分 类 号：TN911.71[电子电信—通信与信息系统]