基于伪逆的协同神经网络学习算法  

A Learning Algorithm of Synergetic Neural Network Based on Pseudo Inverse

作　　者：尹虎君[1] 戚飞虎[1] 叶芗芸[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系

出　　处：《电子学报》1999年第5期15-17,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：国防预研基金;国家自然科学基金

摘　　要：本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法．该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制，对权值矩阵反复训练，使权值矩阵能更有效地进行图像识别，并增大了网络容量．This paper presents a learning algorithm of Haken neural network by adding feedback mechanism to Haken's learning algorithm.This algorithm trains the weight matrix repeatedly.It enables the neural network to recognize image more effectively,and enlarges the capacity of the network.

关 键 词：协同学 协同神经网络 协同学习算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]