基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪  

Object Tracking Using Image Processing and Trace Prediction

作　　者：蔡荣太[1] 

机构地区：[1]福建师范大学物理与光电信息科技学院,福建福州350108

出　　处：《计算机与现代化》2010年第12期56-58,共3页Computer and Modernization

基　　金：国家863项目(2006AA703405F);福建省自然科学基金资助项目(2009J05141);福建省教育厅科技计划资助项目(JA09040)

摘　　要：为克服目标被短时间遮挡的跟踪问题,在基于图像信息的跟踪算法中增加轨迹约束条件,构成基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。首先分别介绍基于图像信息的目标跟踪算法和常见的轨迹预测方法,然后介绍基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法。实验结果表明,基于图像处理和轨迹预测的目标跟踪算法能够有效地克服目标被遮挡时的跟踪问题。To solve the problem of short time occlusions in visual tracking,the paper adds trace information on image information in visual object tracking,which lead to a visual tracking algorithm based on image processing and trace prediction.The visual tracking algorithm based on image processing is presented first,the trace prediction methods are introduced later,and the visual tracking algorithm based on image processing and trace prediction is proposed at last.Experimental results show that the proposed algorithm can solve the occlusion problem in visual tracking perfectly.

关 键 词：目标跟踪 轨迹预测 图像匹配 图像处理 自适应滤波 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]