基于风险决策的混合高斯背景建模  

作　　者：湛茂溪[1] 

机构地区：[1]长江工程职业技术学院

出　　处：《科技信息》2010年第34期31-32,共2页Science & Technology Information

基　　金：中国国家基础研究项目(A1420060159)

摘　　要：对于固定摄像机的人体运动目标的检测,在现有混合高斯模型中,往往希望混合高斯模型中高斯函数的个数数目越大越好,同时现有算法对场景内每个像素点都采用统一的背景模型参数更新规则,每获得新的视频帧图像,都要对图像内所有像素点的所有高斯函数参数进行更新,这会带来庞大计算量,影响算法实时性。本文针对高斯背景建模算法的这种特点,对有新物体移入或物体移出当前场景时的情况,提出了改进的高斯建模算法,引入风险决策应用于前景目标的突变判断中,并通过实验验证了改进的算法在目标检测率和系统实时性方面的改进。

关 键 词：目标检测 混合高斯模型 背景建模 风险决策 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]