人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用  

Application of artificial neural network model in forecasting groundwater level of dry season in Baicheng area

作　　者：姜波[1] 王锋[1] 罗丽燕[2] 赵松源[3] 钟诚[1] 

机构地区：[1]吉林省水文水资源局,吉林长春130022 [2]云南省水文水资源局玉溪分局,云南玉溪653100 [3]吉林松辽工程监理有限公司,吉林长春130021

出　　处：《东北水利水电》2010年第12期19-20,42,共3页Water Resources & Hydropower of Northeast China

摘　　要：本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据。The paper forecasts quantitatively the groundwater level of dry season by using the artificial neural network BP model.The optimized BP network model has high accuracy and good forecast effect,which provides a new way for quantitative study of groundwater and also offers the reference for scientific and reasonable development utilization of groundwater resources in Baicheng area.

关 键 词：人工神经网络 BP模型 地下水位 预测 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]