求解约束全局优化问题的可视化算法  

The visual method to solve the constrained global optimization problems

作　　者：王晓丹[1] 孙雅芳[1] 徐俊彦[1] 刘庆怀[1] 

机构地区：[1]长春工业大学应用数学研究所,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2010年第5期486-490,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771020);吉林省自然科学基金资助项目(20101597)

摘　　要：对一维多峰约束全局最优化问题构造一种求解全局最优解的可视化算法。采用删除和加细技术,使算法保证不会陷入局部最优解,并证明了算法的收敛性、可行性。A visual global optimization method,for solving one-dimensional multi-peak non-constrained global optimization problem,is presented here by deleting and refinement technique to make sure that the solution is not locally optimized.The numerical results show the feasibility and convergence.

关 键 词：全局优化 可视化 LIPSCHITZ函数 收敛性 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]