矿岩爆破参数预测新方法研究  

Research on New Prediction Method of Blast Parameters

作　　者：王莉[1] 赵彬[2] 张德明[3] 白雪松[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学安全科学工程学院,阜新123000 [2]中国五矿集团勘查开发有限公司,北京100044 [3]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083

出　　处：《爆破》2010年第4期27-30,39,共5页Blasting

基　　金：国家自然科学基金项目(50704019)

摘　　要：提出了一种矿岩爆破参数预测新方法,针对目标矿山拟采用的爆破方式,大量选择国内外爆破效果较好的类似矿山为学习训练样本,建立BP神经网络模型,寻找爆破参数与主要因素之间的相关关系,从而实现目标矿山的爆破参数预测。并以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好。A new prediction method of blast parameters for a given mine was carried out to get the correlativity between blast parameters and influence factors based on Back-Propagation neural network model with the similar mines with good effect as the training samples from home and abroad mines,then got its predicted blast parameters.Shi-ren-gou iron mine＇s blast parameters,using the blasting technique with up-sector medium-depth hole,was optimized as example for this method to ore condition,and get good blast results.

关 键 词：爆破参数 优化选择 BP神经网络 

分 类 号：TD235[矿业工程—矿井建设] TB41[一般工业技术]