王莉

作品数：3被引量：35H指数：2
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供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
发文主题：通风系统胶结充填活性材料全尾砂BP神经网络更多>>
发文领域：矿业工程一般工业技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《爆破》《中国矿山工程》《化工矿物与加工》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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矿岩爆破参数预测新方法研究被引量：9
《爆破》2010年第4期27-30,39,共5页王莉 赵彬 张德明 白雪松 
国家自然科学基金项目(50704019)
提出了一种矿岩爆破参数预测新方法,针对目标矿山拟采用的爆破方式,大量选择国内外爆破效果较好的类似矿山为学习训练样本,建立BP神经网络模型,寻找爆破参数与主要因素之间的相关关系,从而实现目标矿山的爆破参数预测。并以石人沟铁矿...
关键词：爆破参数 优化选择 BP神经网络 
基于活性材料的全尾砂胶结充填技术被引量：24
《中国矿山工程》2010年第2期6-10,共5页张德明 王莉 赵彬 
2008年度中南大学米塔尔创新资助项目(NO.08MX16);国家科技支撑计划课题(NO.2006BAB02A03)。
为解决尾砂地表堆积危害,全尾砂充填细泥含量多、水泥离析严重及NPA药剂絮凝成团所造成的全尾砂胶结充填采场脱水难、固结体强度偏低、水泥单耗大、充填成本较高等难题,将粉煤灰和炉渣(活性材料)应用于全尾砂胶结充填,研究了其物化性能...
关键词：全尾砂 活性材料 胶结充填 制备工艺 
基于时间序列的胶结充填体变形预测被引量：2
《化工矿物与加工》2010年第1期27-30,共4页王莉 赵彬 
充填体沉降变形易导致其失去充填空区、支撑围岩及预防岩爆、岩层冒落的作用。为准确预测充填体的变形,建立时间序列GM(1,1)-AR(2)预测模型,对安庆铜矿灰砂比为1∶8、1∶10与1∶12的胶结充填体变形进行预测,以128至164 d的变形值为拟合...
关键词：充填采矿法 胶结充填体 时间序列 变形 预测 
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