基于最小二乘支持向量机的变速风力发电机组模糊控制器  

A fuzzy controller based on LS-SVM for variable speed wind power generation systems

作　　者：亢猛[1] 王东风[1] 韩璞[1] 孙月亮[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》2010年第6期43-48,共6页Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition

基　　金：华北电力大学留学回国人员科研基金资助项目(200814002)

摘　　要：提出了一种新型模糊控制器用于变速风力发电机组最大能量获取,该控制器中使用了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机组Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型。建模过程中,采用了模糊聚类的方法进行输入输出空间的划分,并以LS-SVM的方法确定模糊规则的后件参数。将该控制器应用于变速风力发电系统的仿真结果表明,机组很好地实现最大能量获取的目标,并具有实时性强、容错性、学习能力强、计算速度快等优点。A new fuzzy controllor for maximum energy extraction from variable speed wind turbines is presented,and the Takagi-Sugeno-Kang（TSK） fuzzy model based on Least Squares Support Vector Machine（LS-SVM） is used in this controller.To identify this model,fuzzy clustering methods for partitioning the input-output space,and LS-SVM methods for the consequent parameters of fuzzy rule adaptation are used.The simulation result on variable-speed wind generation system confirms the aim of maximum energy extraction completed perfectly.In addition,this controller exhibits strong real-time,fault tolerance,learning capability and high speed of computation.

关 键 词：变速风力发电机组 最大能量获取 模糊控制 支持向量机 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]