大业务流识别方法研究综述  

Survey of identifying method for measurement of heavy-hitter traffic flow

作　　者：李臻[1,2] 杨雅辉[1] 张广兴[2] 

机构地区：[1]北京大学软件与微电子学院网络与通信技术系,北京102600 [2]中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心,北京100080

出　　处：《计算机应用研究》2011年第1期6-9,共4页Application Research of Computers

基　　金：中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824);国家自然科学基金资助项目(61070237)

摘　　要：大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测。The method of heavy-hitter flow identification is important to network traffic measurement and analysis, and it al- ready receives much more attention recently. This paper focused on the method of heavy-hitter flow identification, and provided a brief survey of the work on identification algorithms adapted by heavy-hitter traffic flow. Analyzed some typical algorithms specifically and presented their limitations. Finally, this paper offered some advice for the future work and challenge.

关 键 词：流 大业务流 网络监控 识别方法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]