李臻

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
发文主题：业务流识别方法本体共享研究信息共享更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机研究与发展》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院重大科研装备研制项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于本体的战场航迹信息共享研究被引量：5
《计算机科学》2012年第2期22-25,共4页覃光成 李臻 尹浩 陈强 
973课题无线网络多域认知理论体系研究(2009CB3020402);国家863项目强带宽适应性异构无线网状网关键技术研究(2008AA01Z216)资助
针对纯粹意义上的数据共享对信息化战场中带来的"信息冗余"、"信息泛滥"等问题,提出基于本体的战场航迹信息共享方法,以实现战场各个异构系统之间语义层面的信息共享。在对战场信息共享分析的基础上,提出基于本体的航迹语义模型,以实现...
关键词：信息共享 本体 语义模型 
一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法被引量：1
《计算机研究与发展》2011年第6期1010-1017,共8页李臻 杨雅辉 谢高岗 覃光成 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310702);国家自然科学基金项目(60903208;61070237);中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824)
大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识...
关键词：大业务流 数据流计数 概率衰落 识别 方法 
大业务流识别方法研究综述被引量：2
《计算机应用研究》2011年第1期6-9,共4页李臻 杨雅辉 张广兴 
中国科学院重大科研装备研制项目(YZ200824);国家自然科学基金资助项目(61070237)
大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和...
关键词：流 大业务流 网络监控 识别方法 
网络编码在实时战术数据多播中的应用
《计算机科学》2010年第1期138-141,共4页张立冬 覃光成 李臻 尹浩 
国家自然科学基金(60673154;60573131)资助
抽象了一种基于中心的战术应用场景与业务,并将网络编码技术应用于此类场景的实时数据多播业务中。在分析基于中心网络与Many-to-all业务模式特性的基础上,提出了仅在中心节点进行编码操作的传输策略以及相应的贪心算法。分析了网络编...
关键词：网络编码 实时 战术数据 多播 贪心算法 
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