一种基于脉冲耦合神经网络边缘检测的新方法  

One kind of edge detection method based on pulse coupled neural network

作　　者：李建锋[1,2] 

机构地区：[1]吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首416000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《微计算机信息》2010年第35期22-23,41,共3页Control & Automation

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(09C795)

摘　　要：图像边缘检测是数字图像处理领域的一个热点,不少学者提出了不同检测的方法,但是这些方法都无法达到人眼对物体边缘分割的效率和精度。脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种模拟视觉系统处理图像分割的新方法,目前对二值图像、灰度图像以及彩色图像的分割都有较好的应用,本文通过分析PCNN的特点提出了一种改进的PCNN检测图像边缘的新方法,并应用于图像边缘检测,实验证明该方法能够对图像进行分割,具有一定的应用价值。Image edge detection is a hot in the field of digital image processing,many scho1lars have put forth a different method of detection,but these methods are not reach to the accuracy of segmentation of the human eye on the edges of objects.PCNN network is a new method which through imitate animal visual system to process analog image segmentation.Now,it have a good application in binary images,grayscale images and color image segmentation.this paper analyse the characteristics of PCNN,then propose an improved PCNN,and applied to image edge detection experiments,the results show that the method be able to image segmentation,and has a certain value.

关 键 词：图像处理 PCNN 边缘检测 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]