古琴艺术的数字化与乐谱谱字提取的包围盒算法  

A Survey on Digitalizing Guqin Art and Close-Box Algorithm for Extracting Puzi

作　　者：陈根方[1] 张云良[2] 章怡雯[3] 黄晓东[2] 范文利 乐敏[2] 

机构地区：[1]杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江杭州310036 [2]杭州师范大学音乐学院,浙江杭州310002 [3]杭州艺术学校,浙江杭州310001 [4]丽水中等专业学校,浙江丽水323400

出　　处：《杭州师范大学学报（自然科学版）》2010年第6期473-477,共5页Journal of Hangzhou Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：浙江省社会科学界联合会研究课题(06Z27);浙江省"文化研究工程"系列研究项目(06WZT041);浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目(2010C33177)

摘　　要：文章阐明古琴艺术的数字化应从元数据方案设计、古琴乐谱的编码方案设计、TrueType字库设计、软音源设计、乐谱识别和古琴艺术的音乐活动等6个方面进行.提出和分析了乐谱识别中谱字提取的包围盒算法,选取古琴乐谱"广陵散"为样本图像,实验结果表明,数据处理量可较传统的区域标记算法降低12.5%.This paper has presented that the basic content of digitalizing Guqin art includes standard design of Guqin art metadata, coding design of Guqin musical score, TrueType font design, soft sound source design, score recognition and Guqin art activity. It has described Close-Box algorithm for extracting Puzi from Guqin musical score, and chosen the Guqin music score Guang Ling San as the sample image, the experiment results have showed that the number of data processing can be reduced 12.5 % than that by connected-component labeling algorithm.

关 键 词：古琴艺术数字化 包围盒算法 乐谱识别 图像分割 区域标记算法 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]