乐谱识别

作品数：38被引量：67H指数：5
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强化音符位置及方向先验信息的多音光学乐谱识别
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2025年第1期101-110,共10页关欣 刘津津 刘辉 李锵 
国家自然科学基金资助项目(62071323);天津市自然科学基金资助项目(23JCZDJC00020)。
由于同一个时刻包含多个音符的多音乐谱其音符符头距离近、符号间依赖关系复杂,使得多音光学乐谱识别极具挑战.传统基于卷积和序列建模的方法,由于经典卷积存在移不变性难以精确表示音符的纵向位置信息,而传统针对上下文序列建模的方法...
关键词：光学乐谱识别 位置编码 位置注意力 方向注意力 
树莓派智能乐谱转换与音乐评分系统
《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》2024年第4期64-72,共9页徐岁寒 任致远 窦寅丰 
国家自然科学基金项目(61573132);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2022-KYYWF-1086)
随着科技的发展,传统钢琴教学面临着评分不够客观、反馈不及时等问题。结合当今深度学习的发展现状设计一款高移植性的设备,通过树莓派集成乐谱转录和音乐表现评分功能,为教师提供客观准确的评分结果。采用端到端方法,提出一种基于无分...
关键词：深度学习 树莓派 光学乐谱识别 特征提取 
智能音乐辅助系统:乐谱获取与学习的创新方案
《电脑编程技巧与维护》2024年第1期115-118,共4页刘绍航 
设计和实现基于语音识别与编辑的自动作曲系统,旨在解决视觉障碍者和音乐初学者在乐谱访问和音乐理解方面的困难。研究内容包括音符识别、音符编辑和多种文件生成。通过音符识别算法和语音技术的集成,用户的音频输入可以转换为乐谱中的...
关键词：语音识别 乐谱获取 智能音乐辅助系统 乐谱识别 
一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法被引量：3
《电子学报》2023年第11期3167-3175,共9页蒋凌云 鞠金恒 徐佳 肖甫 
国家自然科学基金(No.62372250);江苏省333高层次人才培养工程项目(No.BRA2020065)。
基于深度学习的乐谱识别方法提高了识别精度,但存在模型训练单次迭代耗时长、总迭代轮数多的问题.本文提出了一种改进卷积循环神经网络的轻量化乐谱识别方法CRNN-lite(lightweight Convolutional Recurrent Neural Networks),该方法在...
关键词：光学乐谱识别 序列识别 卷积循环神经网络 深度可分离卷积 简单循环单元 不均衡样本学习 
基于残差门控循环卷积和注意力机制的端到端光学乐谱识别方法
《计算机与现代化》2022年第7期85-90,共6页孙弘扬 王尚 
国家自然科学基金资助项目(61662002);江西省自然科学基金资助项目(20171BAB202005);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金资助项目(JETRCNGDSS201802)。
光学乐谱识别对推动音乐智能化与数字化有着重大意义。传统的乐谱识别流程冗杂,易导致错误积累,但目前基于序列建模的乐谱识别方法不能从全尺度上获取音符上下文信息,在识别效果上仍有提升空间。为此,提出一种基于残差门控循环卷积和注...
关键词：光学乐谱识别 门控循环卷积 注意力机制 端到端 
基于深度学习的吉他谱识别被引量：3
《软件导刊》2022年第1期141-145,共5页陈超艺 陈新度 吴磊 
光学乐谱识别是音乐智能化发展的关键部分,在音乐教学、创作等领域有重要应用价值。针对现有吉他谱识别方法步骤繁琐、识别精度低等问题,提出一种基于深度学习的吉他谱识别方法。首先通过分析吉他谱的特点,将吉他谱水平分割为品格音符...
关键词：光学乐谱识别 吉他谱识别 深度学习 CRNN 图像识别 
基于改进欧几里得算法的乐谱生成APP分析与设计
《现代信息科技》2021年第8期9-12,16,共5页刘雨欣 陈佳欣 董瑞雪 刘卓尔 朱吟秋 
2020年安徽省大学生创新创业项目(202106070558)。
音乐可以陶冶情操,舒缓压力,放松心情,因此,音乐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。该乐谱生成APP从满足人们对音乐生活的需求出发,利用欧几里得算法、乐谱识别技术实现对乐谱的自动生成系统的设计与实现,通过登录注册模块,搜索模块...
关键词：欧几里得算法 乐谱识别 分析与设计 
基于深度学习的端到端乐谱音符识别被引量：11
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2020年第6期653-660,共8页黄志清 贾翔 郭一帆 张菁 
北京市自然科学基金-市教委联合资助项目(KZ201910005007)。
光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题,设计了基于深度学习的端到端音符识别模型.该模型利用深度卷积神经网络,以整张乐谱图像为输入,直接输出...
关键词：光学乐谱识别 音符识别 深度学习 端到端 目标检测 
基于多尺度残差式卷积神经网络与双向简单循环单元的光学乐谱识别方法被引量：11
《激光与光电子学进展》2020年第8期59-68,共10页吴琼 李锵 关欣 
国家自然科学基金(61471263);天津市自然科学基金(16JCZDJC31100)。
光学乐谱识别在音乐信息检索和计算机辅助教学等领域有着重要价值,针对传统框架处理步骤复杂、精度较低,而基于深度学习的算法模型训练耗时久,且对难点音符识别误差较大的问题,提出了一种改进的卷积循环神经网络以提升识别精度。首先在...
关键词：数字图像处理 光学乐谱识别 卷积神经网络 多尺度特征融合 简单循环单元 
基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法被引量：1
《激光与光电子学进展》2019年第6期136-143,共8页吴天龙 李锵 关欣 
国家自然科学基金(61471263);天津市自然科学基金(16JCZDJC31100)
由于在手写乐谱中搜索谱线位置比较困难,为提高乐谱谱线删除算法的稳健性,提出了一种基于多维局部二值模式识别和XGBoost模型的手写乐谱谱线删除方法。根据乐谱图像的特点,设计并改进局部二值模式算子,提取乐谱图像中的多维局部二值模...
关键词：数字图像处理 局部二值模式 光学乐谱识别 谱线删除 
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