具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡  

On the Existence and Stability of Periodic Solutions for Hopfield Neural Network Equations With Delay

作　　者：黄先开[1] 

机构地区：[1]北京商学院数学教研室,北京100037

出　　处：《应用数学和力学》1999年第10期1040-1044,共5页Applied Mathematics and Mechanics

摘　　要：研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络　　ui(t)=-biui(t)+∑nj=1Tij(t)f(u(t-τ))+Ii(t)的周期振荡,利用重合度和V_泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件·Sufficient conditions are obtained for the existence, uniqueness and stability of T_periodic solutions for the Hopfield neural network equations with delay  i(t)=-b iu i(t)+∑nj=1T ij (t)f(u(t-τ))+I i(t).

关 键 词：时滞 神经网络 周期振荡 重合度 HOPFIELD网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O175.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]